AIエージェントやAIコーディングを使うと、業務アプリや社内ツールの試作品を短期間で作れるようになってきました。
問い合わせ管理、社内文書検索、日報の集計、PDF出力、地図表示、Excelの取り込み、既存システムとの連携など、これまで時間がかかっていた確認や試作も、かなり速く形にできます。
シオラボでも、AIを使った調査、設計、実装、レビュー、文章化を日常的に行っています。社内文書を対象にしたAI検索、RAG、データ可視化、地図、PDF生成、既存システムの引き継ぎ・改修など、業務で使う仕組みを作るうえで、AIは強力な手段になっています。
ただし、業務アプリは「作れるか」だけでなく、「会社として運用できるか」まで含めて考える必要があります。
たとえば、次のような点です。
- そのアプリはどこに実装し、どこで動かすのか
- 業務データはどこに保存するのか
- 会社として契約・承認した環境を使うのか
- 利用者の認証と権限管理をどうするのか
- 退職者や異動者のアクセス権をどう扱うのか
- バックアップと復旧手順をどうするのか
- 操作ログや監査ログをどこまで残すのか
- AIサービスへ入力するデータの扱いをどう確認するのか
AIエージェントを使うことで、業務アプリの試作は速くなります。一方で、社内データ、顧客情報、営業秘密、従業員情報を扱う場合は、保存先、権限、ログ、バックアップ、引き継ぎまで含めて設計することが大切です。
シオラボでは、AIを使って速く作ることと、会社として使い続けられる形にすることを分けずに扱います。
最初から大きなシステムを作り込むのではなく、対象業務を絞り、実際に触れる試作品を作ります。そのうえで、扱うデータ、利用者、権限、画面、出力、運用手順を確認しながら、業務で使える形へ進めます。
対応できるテーマの例は次のとおりです。
- 社内文書、PDF、Word、Excelを対象にしたAI検索・RAG
- 日報、問い合わせ、作業記録、台帳などの入力・集計・出力
- 画像、地図、センサー、公開データを使った可視化
- PDF生成、通知、レポート、管理画面の作成
- 既存のRails、PHP、CMS、外部サービスの引き継ぎ・改修
- 認証、権限、バックアップ、ログを含めた運用設計
- AI活用や業務システムの社内説明、研修、担当者フォロー
AIエージェントを使った業務アプリ開発は、単に「AIで作る」という話ではありません。業務の流れを見て、データの入口を整え、必要な画面や出力を作り、社内で説明できる状態にすることが重要です。
シオラボは、長野県を拠点に、AI・データ活用、業務システム開発、既存システム引き継ぎ・改修、技術教育まで扱っています。社内データをAIで使いたい、業務アプリを小さく試したい、今あるシステムを運用しやすい形にしたい場合は、まず状況をお聞かせください。