01 社内ナレッジ検索

社内文書を探し、回答案から原文へ戻れる検索基盤へ。

規程、マニュアル、FAQ、議事録、台帳、過去資料から関連箇所を検索し、回答案と参照元候補を表示する仕組みを作ります。PDF、Word、Excel、テキスト、共有フォルダ、既存データを対象にできます。

資料探し、確認待ち、担当者依存が減るかを、実際の質問と文書で試します。表示された参照元が質問に適切か、回答案が原文に忠実かは分けて確認し、重要な判断では人が原文へ戻ります。

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02 こんな状況に

探す時間を減らしたい

PDF、Word、Excel、共有フォルダ、過去の議事録などが点在し、必要な情報にたどり着くまで時間がかかる。

確認待ちを減らしたい

ベテラン社員や特定の担当者に質問が集まり、問い合わせる側も答える側も負荷が高い。引き継ぎや新人教育にも時間がかかる。

根拠を見ながら判断したい

AIの回答だけではなく、どの資料のどの内容をもとにしているかを確認したい。社内で説明できる形にしたい。

会社で運用できる形にしたい

認証、権限、ログ、更新手順、管理画面まで含め、試しのAIチャットではなく業務システムとして運用したい。

03 作れるもの

探せる、聞ける、参照元へ戻れる。そこまで作ります。

文書を取り込み、検索インデックスを作り、関連文書の候補を生成モデルへ渡して回答案を作り、参照元候補を表示します。必要に応じて、利用者ごとの権限、文書更新、操作ログ、管理画面、外部サービス連携も実装します。

はじめから全社展開を前提にせず、対象文書と利用場面を絞った最小構成から作れます。作ったものを触りながら、対象範囲、権限、運用、費用、スケジュールを具体化します。

— 01

文書を取り込む

検索対象にする文書、ファイル形式、機密度、更新頻度、利用者を確認し、システムで扱える形にします。

— 02

検索と回答案を分けて試す

現場の質問を固定し、必要な文書を検索できたか、回答案が文書に忠実か、答えない判断ができたかを別々に確認します。

— 03

参照元の原文へ戻る

回答案の参照元候補、該当文書、更新日、必要な場合はログを表示します。引用があることを正しさの保証にせず、人が原文を確認できる形にします。

04 入口パッケージ

まずは20万円から、適合可能性と追加の検証条件を確認します。

いきなり本導入を前提にせず、対象文書と質問範囲を絞り、検索、回答案、参照元表示が対象業務に合いそうかを確認します。

このパッケージでは、文書の整理方針、代表的な質問、簡易デモ、追加で評価すべき点をまとめます。本番導入の可否や効果をこの試作だけで確定せず、検索精度、回答の忠実性、権限、総時間を次の段階で確認します。詳細な権限設計、大量文書投入、既存システム連携、本番運用環境の構築は別途有償です。

社内ナレッジ検索 お試しパッケージ

文書サンプルを確認し、質問例を整理し、検索・回答案・参照元表示の簡易デモを作ります。適合可能性、必要な準備、追加の評価項目、次フェーズの費用感まで整理します。

本導入・運用支援

認証、権限、文書更新、操作ログ、バックアップ、社内説明、利用者教育、既存システム連携など、会社として使い続けるための運用を整えます。

パッケージに含むこと

  • 対象文書の確認
  • 質問例の整理
  • 簡易デモの作成
  • 導入時の課題整理
  • 次フェーズの進め方と概算整理

別途有償になること

  • 大量文書の投入・整形
  • 認証・権限・ログの実装
  • 既存システムや社内DBとの連携
  • 本番環境の構築・運用
  • 社内説明会・利用者教育

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05 AIとデータの扱い

作れて終わりではなく、会社で使える状態にします。

社内文書検索は、AIが回答できるだけでは業務システムになりません。どこに文書を置くか、誰が見られるか、退職者や異動者の権限をどう扱うか、ログやバックアップをどう残すかまで含めて設計します。

外部AIサービスを使う場合は、送信内容、保存、学習利用、処理地域、契約条件を確認します。社内設備や管理下の環境で動かす場合も、モデル更新、端末・サーバーの保護、障害対応を確認します。既存の認証や共有フォルダとつなぐ場合は、検索時にも元の閲覧権限を反映します。

— 01

保存先を決める

文書、検索用データ、ログをどこに置き、会社として管理できる環境にするかを確認します。

— 02

権限を分ける

部署、役職、担当範囲に応じて、見られる文書や管理できる機能を分けられるようにします。

— 03

根拠とログを残す

回答の参照元、利用状況、更新履歴を確認できるようにし、あとから説明できる状態にします。

参照元を表示できても、必要な文書を検索できたこと、最新版を選べたこと、回答案が文書に忠実であることは別です。代表質問、条件・例外、古い版、答えられない質問を含む固定テストで分けて評価します。

06 シオラボの考え方

AIの回答より先に、確認できる状態を作ります。

社内文書検索で大切なのは、AIがそれらしく答えることだけではありません。どの資料を根拠にしているか、どの前提で話しているか、更新すべき情報はどこかを確認できることです。

シオラボは、事実、前提、記録、データを扱える形にし、現場と経営が同じ材料を見ながら話せる状態を作ります。

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