AI活用というと、チャットボットや自動回答の話になりがちです。
しかし、業務でAIやデータを使うためには、その前に「どこからデータが生まれているのか」を捉える必要があります。
紙の記録、Excel、写真、センサー、地図、LINE、問い合わせフォーム、既存システム、外部サービス、公開データ。業務の中には、さまざまなデータの入口があります。その入口が整理されていないと、AIに渡す前の段階で情報が欠けたり、入力が続かなかったり、誰も確認しないデータになったりします。
シオラボが重視しているのは、データの源泉を見つけ、流れを作り、出力までつなげることです。
たとえば、次のような流れです。
- 現場で発生する記録を入力しやすい形にする
- 画像、センサー、地図、公開データを集める
- Excelや既存システムのデータを読み解く
- 必要な形式に変換し、保存先を決める
- グラフ、地図、PDF、通知、AI検索につなげる
- 担当者が社内で説明できる形にする
AIは、整理されたデータがあって初めて業務で使いやすくなります。逆に、データの入口や保存先が曖昧なままAIだけを入れても、継続運用につながりにくくなります。
データ活用は、ダッシュボードを作ることだけではありません。記録の取り方、確認の仕方、出力の仕方、誰が運用するかまで含めて設計する仕事です。
シオラボでは、社内文書検索、地図、データ可視化、PDF生成、既存システム引き継ぎ・改修、ネットワーク運用まで、データの入口から出力までをまとめて扱います。