AIコーディングによって、業務アプリや社内ツールの試作はかなり速くなりました。画面、入力フォーム、一覧、検索、PDF出力、通知、簡単な管理画面などは、以前より短い時間で形にできます。
ただし、AIコーディングそのものは目的ではありません。
業務で使う仕組みに必要なのは、コードを書く速さだけではなく、次のような確認です。
- その業務は、誰が、どのタイミングで、何を見て進めているのか
- 入力されるデータは、どこから来るのか
- 保存したデータを、誰が見て、誰が更新できるのか
- 画面、帳票、通知、検索、集計のどれが必要なのか
- 既存システム、Excel、PDF、紙の運用とどうつなぐのか
- 障害時や担当者変更時に、会社として運用を続けられるのか
AIを使うと、動くものを早く作れます。だからこそ、作ったあとに困らないように、業務、データ、権限、バックアップ、ログ、引き継ぎまで見ておく必要があります。
シオラボでは、AIを使った開発を、単なる効率化としてではなく、業務を理解し、会社で使える形に落とし込むための手段として扱います。
「作れるかどうか」よりも、「使い続けられるかどうか」。
その前提で、社内データを使ったAI検索、既存システムの改修、現場記録の入力・集計、PDF生成、地図やグラフによる可視化などを、実際に動く形で作ります。
AIコーディングを使った業務アプリ開発を検討している場合は、まず、作りたい画面よりも、扱う業務とデータを一緒に確認するところから始めます。